Методология

Как устроены наши отчёты: что мы проверяем, как считаем оценки и почему им можно доверять.

Аудит 9 каналов

ИИ-аналитик проходит по открытым источникам так же, как это сделал бы дотошный клиент или нанятый консультант: ищет компанию в поиске, открывает профили, читает отзывы. Затем выставляет оценку каждому из 9 каналов и собирает план действий на 90 дней.

Что именно проверяется

  • Поисковая выдача по названию компании и брендовым запросам
  • Профили в соцсетях: активность, оформление, регулярность публикаций
  • Мессенджеры и каналы связи: Telegram, WhatsApp Business
  • Карты и каталоги: Google Business Profile, отраслевые листинги
  • Платформы отзывов: Google Reviews, Trustpilot, G2, Yelp
  • Упоминания в СМИ, блогах, на форумах и у блогеров

На каждый канал сохраняются 1–3 рабочие ссылки-доказательства.

Шкала оценок: от 0 до 10

  • 0: Следов канала не найдено вообще
  • 1–2: Минимум: профиль есть, но пустой или заброшенный
  • 3–4: Слабо и фрагментарно: что-то есть, но без поддержки
  • 5–6: Средне: канал живой, качество приемлемое, есть что улучшать
  • 7–8: Сильно: активный, ухоженный канал с хорошей отдачей
  • 9–10: Уровень лидеров отрасли

Оценка складывается из полноты присутствия, регулярности, качества исполнения, официальности, находимости и работы с обратной связью.

Итоговый рейтинг

Среднее по 9 каналам, умноженное на 10: средний балл 4.3 даёт рейтинг 43%. Никаких скрытых весов.

Правила честности

  • Никаких выдуманных фактов: если данных нет, в отчёте будет «не найдено», а не фантазия.
  • Каждая находка опирается на открытые источники, важные подтверждаются ссылками.
  • Пустой профиль не считается присутствием: он получает 1–2 балла и попадает в риски.
  • Малый бизнес обычно набирает 3–6 баллов по каналу. Это нормально: отчёт нужен, чтобы расти, а не чтобы хвалить.

AI Visibility: как мы опрашиваем ИИ

Каждую из 8 моделей мы спрашиваем трижды, теми же словами, что и обычные пользователи. Ответы разбираются в структурированную карточку: что модель знает, кого рекомендует и с кем вас путает.

  1. Проба знания: «Что ты знаешь о компании X?» Проверяем, знает ли модель бренд и что именно о нём рассказывает.
  2. Проба категории: «Порекомендуй лучшие компании в категории Y». Смотрим, попадаете ли вы в список и на какой позиции.
  3. Прямая проба: «Ты бы порекомендовал компанию X?» Честная оценка: сильные и слабые стороны и какие альтернативы модель предлагает вместо вас.

Что мы считаем

  • Доля голоса: В какой доле категорийных запросов ИИ упомянул ваш бренд. Считается по всем моделям сразу.
  • Риск путаницы: Низкий, средний или высокий: путает ли модель вас с одноимёнными компаниями и приписывает ли вам чужие факты.
  • Рейтинг видимости: Сводный балл 0–100% по знанию бренда и рекомендациям во всех моделях.

Какие модели участвуют

  • ChatGPT (OpenAI): внутренние знания
  • Claude (Sonnet 5) (Anthropic): внутренние знания
  • Gemini (3.1 Pro) (Google): внутренние знания
  • Grok (4.3) (xAI): внутренние знания
  • Mistral (Medium 3.5) (Mistral): внутренние знания
  • DeepSeek (V4 Pro) (DeepSeek): внутренние знания
  • Qwen (3.7 Max) (Alibaba): внутренние знания
  • Perplexity (Sonar Pro) (Perplexity): живой веб-поиск

Мы используем актуальные версии моделей и обновляем состав по мере выхода новых. Perplexity отвечает по живому поиску в вебе, остальные по внутренним знаниям.